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Professur für Managerial Accounting und Digitalisierung

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Foto: UHH/Denstorf

Session zur Textanalyse im KI-Zeitalter auf der VHB-Jahrestagung

18. März 2026

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Foto: Yannik Gehrke

Textuelle Daten gewinnen in der betriebswirtschaftlichen Forschung zunehmend an Bedeutung, und die rasante Entwicklung von KI-gestützten Analyseverfahren eröffnet dabei neue methodische Möglichkeiten. Im Rahmen der Jahrestagung des Verbands der Hochschullehrerinnen und Hochschullehrer für Betriebswirtschaft (VHB) an der Universität Göttingen war Yannik Gehrke Teil einer Session zum Thema „Textual Analysis in the Age of AI".

Die Session, an der neben Yannik Gehrke auch Michelle Lang (Universität Göttingen), Sebastian Firk (Universität Duisburg-Essen), Marvin Hanisch (University of Groningen) und Fabian Woebbeking (Martin-Luther-University Halle-Wittenberg) mitwirkten, beleuchtete, wie neue Werkzeuge wie große Sprachmodelle und Voice Analytics die Textanalyse grundlegend verändern. Dabei wurden nicht nur die Potenziale dieser Entwicklungen diskutiert, sondern auch deren Grenzen und methodische Fallstricke kritisch beleuchtet.

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