Diese Arbeit untersucht die vielfältigen Einflussfaktoren auf die Dauer des Boardingprozesses und analysiert die gängigen mathematischen Ansätze zu deren Optimierung. Im Mittelpunkt steht dabei die systematische Untersuchung und kritische Evaluierung bestehender Modelle, um theoretische Ansätze mit realen Mustern im Passagierverhalten abzugleichen. Ziel der Arbeit ist es, die Stärken und Grenzen bestehender Optimierungsansätze transparent aufzuzeigen.

Mathematische Modelle zur Berechnung der optimalen Boardingreihenfolge leisten einen wichtigen Beitrag zur Effizienzsteigerung im Luftverkehr, allerdings ist das menschliche Verhalten schwer kalkulierbar. Diese Arbeit analysiert die zentralen Verhaltensvariablen, welche die reale Boardingdauer maßgeblich beeinflussen. Es wird untersucht, mit welchen mathematischen Methoden und Ansätzen Faktoren wie die Gruppenbildung von Reisenden, die Gepäckunterbringung oder individuelle Verzögerungszeiten der Passagiere abgebildet werden.

Darüber hinaus widmet sich die Arbeit der Frage, durch welche zusätzlichen Parameter oder methodischen Erweiterungen das menschliche Verhalten noch realitätsnäher abgebildet werden könnte. Die Arbeit bietet somit sowohl eine fundierte Übersicht über den aktuellen Forschungsstand als auch wertvolle Impulse für die Weiterentwicklung theoretischer Optimierungsstrategien.

In der Fertigung unterschiedlicher Produktkategorien lernen Mitarbeiter innerhalb einer Kategorie durch Wiederholung, verlieren diesen Vorteil beim Wechsel auf eine andere Kategorie jedoch teilweise wieder. Im Mittelpunkt dieser Arbeit steht ein Schedulingmodell, das diesen Effekt durch diskrete Produktgruppen abbildet und implementiert. Außerdem sollen verschiedene heuristische Lösungsverfahren für unterschiedliche Zielfunktionen verglichen und analysiert werden.

Die Arbeit umfasst eine theoretische Aufarbeitung eines einschlägigen wissenschaftlichen Papers, um verschiedene Zustellkonzepte wie Home Delivery und Parcel Locker fundiert gegenüberzustellen. Ergänzend dazu wird eine Marktanalyse aktueller Kostenstrukturen durchgeführt, um die ökonomischen Auswirkungen dieser Liefermodelle für Logistikdienstleister und deren Effizienz zu bewerten.

Diese Arbeit untersucht mittels qualitativen Experteninterviews, inwieweit die Program Evaluation and Review Technique (PERT) in der heutigen Unternehmenspraxis zur Projektplanung eingesetzt wird. Ziel ist es, die spezifischen Barrieren bei der Anwendung zu identifizieren und die Faktoren zu benennen, die über Erfolg oder Scheitern dieser Planungsmethode im realen Management entscheiden.

In der Produktion werden Mitarbeiter durch Wiederholung ähnlicher Aufgaben schneller. Wechseln sie jedoch auf einen anderen Aufgabentyp, geht ein Teil dieses Lernfortschritts verloren. Diese Arbeit untersucht, wie solche Lern- und Vergessenseffekte mathematisch modelliert werden können und welche Reihenfolge den Gesamtdurchlauf minimiert. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie die Ähnlichkeit zwischen verschiedenen Aufgabentypen die Vergessensraten und letztlich die Performance der Planung beeinflusst.

Im Rahmen einer universitätsweiten Umfrage in Kooperation mit dem Sustainability Office wird das aktuelle Pendelverhalten aller Angehörigen der Universität Hamburg detailliert erfasst und insbesondere hinsichtlich der Fahrradnutzung analysiert.

Diese Arbeit untersucht das Rebalancing-Problem im Kontext von Fahrradverleihsystemen, dessen Ziel die kostenminimierende Umverteilung von Leihfahrrädern zwischen Fahrradstationen ist. Nach einer theoretischen Analyse der grundlegenden mathematischen Formulierungen der verschiedenen Optimierungsmodelle und Benchmark-Instanzen werden statische und dynamische Varianten sowie deren Lösungsansätze klassifiziert. Optional kann eine Anwendung des Optimierungsmodells auch mit empirischen Daten von Bike-Sharing-Betreibern (z.B. StadtRAD) erfolgen, um beispielhaft den Umverteilungsbedarf und mögliche Effizienzpotenziale zu simulieren.

Ausgehend von einem wissenschaftlichen Paper untersucht diese Arbeit eine zunehmend relevante Erweiterung des klassischen Routenplanungsproblems, bei der die Routenplanung von Elektrofahrzeugen (EVs) im Fokus steht. Dabei soll die Arbeit, ausgehend von einem gegebenen Referenzmodell, eine theoretische Analyse der wichtigsten Modellerweiterungen umfassen, wie z.B. das Berücksichtigen von Teilladungen, nichtlinearen Ladekurven und hybriden Fahrzeugflotten. Darüber hinaus sollen die verschiedenen Erweiterungen klassifiziert werden. Ziel ist es, einen strukturierten Überblick über die mathematische Modellierung der Routenplanung mit Elektrofahrzeugen zu geben.