MSc. WiInf Julian Neugebauer

Foto: UHH/Neugebauer

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Mitarbeit im Drittmittelprojekt TwinSim (IHATEC)

Anschrift

Universität Hamburg

Fakultät für Betriebswirtschaft

Von-Melle-Park 5

20146 Hamburg

Büro

VMP 5

Raum: 3061

Kontakt

Tel.: +49 40 42838-5519

E-Mail: julian.neugebauer"AT"uni-hamburg.de

Forschungsinteressen

Digitale Zwillinge, IoT-Integration, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Blockchain und Nachhaltigkeit im Kontext von Logistik.

Publikationen

2022	i.V. Blockchain in der Handelslogistik, Deutscher Wirtschaftsdienst (Beck) i.A. i.V. Das elektronische Bill of Lading aus ökologischer Perspektive, SuuB Bremen
2021	Konnossement per Blockchain spart CO2, Computerwoche – CIO
2021	Künstliche Intelligenz in der Handelslogistik, Deutscher Wirtschaftsdienst (Beck)
2021	Explainable AI and the European Advantage, informs conference (CA, USA)
2021	Neue Wege für Konnossemente – Die Forschungsprojekte „eCONBiL“ und „HAPTIK“ zeigen digitale Optionen auf, Logistics Pilot
2020	Wirtschaft trifft Hochschule, DUZ Transfer
2019	Analyse des Seefrachtkonnossements und der entstehenden CO2-Emissionen, SuuB Bremen

Werdegang

11.2021 – heute	Wissenschaftlicher Mitarbeiter & Promotionsstudent bei Uni Hamburg Forschung im IHATEC-Projekt TwinSim - Vollzeit Entwicklung eines digitalen Zwillings für das Eurogate-Hafenterminal inklusive Simulation und simulations-basierten Optimierungen. Betrachtung der IoT-Integration, maschinellen Lernens, Blockchain und ökologischen Faktoren des Terminals. Gefördert durch den BMVI. Projektvolumen 3,6 Mio. €.
10.2019 – 10.2021	Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Hochschule Bremerhaven Projektverantwortung im Forschungsprojekt eCONBiL - halbtags Entwicklung einer Blockchain basierten Umsetzung des Bill of Lading in Zusammenarbeit mit der abat, DZ Bank, Kühne + Nagel, R+V Versicherung und MSC unter der Verwendung von Hyperledger Fabric. CO2-Emissionsberechnungen, Integration über APIs. Teamverantwortung für zehn Mitarbeiter:innen.
03.2019 - 08.2019	Praktikant/Bachelorand bei abat AG, Bremen Big Data und IoT-Anbindung - Vollzeit Aufbau eines Hadoop Clusters mit Integration von Kafka und MapReduce-Algorithmen auf Linux Servercluster. Integration von IoT-Daten innerhalb der SAP-Cloud und Abspeichern der Daten in dem HDFS-Cluster. Analyse der Daten mit SAP Leonardo und Maschine Learning (Tensorflow).
06.2018 - 10.2018	Selbstständige Tätigkeit bei STILL GmbH, Hamburg Maschinen- und Anlageninstandhaltung Erarbeitung und Durchführung einer Analyse inklusive Tagesworkshop für die Leitung der Instandhaltung im Bereich Data Intelligence mit Bezug zum erarbeiteten Business Problem.