Wissenstransfer

Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung von Geschäftsmodellen gewinnt die Auswertung unternehmerischer Daten an Bedeutung. Die erfassten Daten können in verschiedenen Formen - struktuiert oder unstrukturiert - vorliegen und mithilfe neuester statistischer Methoden im Sinne des Unternehmensziels verwendet werden. Statistisches Know-How kann eingesetzt werden, um beispielsweise innovative Services zu entwickeln, Preismodelle zu optimieren oder Verhalten von Kunden und Lieferanten genau vorauszusagen.  Die Professur für Statistik betreibt Forschungsprojekte im Bereich Maschinelles Lernen und Deep Learning, welche als Ausgangsposition für Kooperationen mit Praxispartnern dienen können.

In der Vergangenheit wurden Forschungskooperationen mit Industriepartnern aus verschiedenen Bereichen durchgeführt, in Form von Forschungskooperationen oder forschungsnaher Beratung. Ziel des Wissenstransfers ist es, die neuesten wissenschaftlichen Ergebnisse aus dem Bereich Data Science verfügbar zu machen und auf Praxisprojekte zu übertragen. Wenn Sie Interesse an einer Zusammenarbeit haben und Zugang zu den neuesten Methoden oder maßgeschneiderte Lösungen benötigen, freuen wir uns, von Ihnen zu hören.