Aktuelle Forschungsprojekte und Publikationen

Die Mitarbeiter der Professur für Statistik arbeiten an Forschungsprojekten im Bereich Machinelles Lernen und Deep Learning. Anbei eine Liste aktueller Forschungsprojekte, die in Zusammenarbeit mit internationalen Koauthoren durchgeführt werden. Die Forschungsarbeiten beschäftigen sich mit theoretischen Fragestellungen zu Methoden im Bereich Maschinelles Lernen, z.B. zu kausaler Inferenz, oder mit der Anwendung modernster statistischer Methoden in betriebwirtschaftlichen Fragestellungen, z.B. Schätzung und Voraussage von Nachfrage nach Produkten oder nichtlinearer Preismodellierung. Im Rahmen von Kooperationen mit Unternehmen oder Institutionen aus dem öffentlichen Sektor wird ein intesiver Wissenstransfer, d.h. die Implementierung neuester statistischer Methoden in konkreten Anwendungsfällen, vorangetrieben.  

Forschungsschwerpunkte Institut für Statistik

• Statistik, Ökonometrie und Maschinelles Lernen
• Big Data und Data Science
• Insbesondere hochdimensionale und nichtparametrische Statistik
• Anwendungsgebiete: Gesundheitsökonomie, Versicherung, Finance und Risikomanagement

Code

Code und zusätzliche Materialen im Zusammenhang mit Forschungsprojekten und Veröffentlichungen sind unter Software und Daten erhältlich.