Abschlussarbeiten

Ridge Regression: aktuelle Entwicklungen und Anwendungen

Messfehler und Lasso

Recurrent Neutral Networks: Theorie und Anwendung

L2-Boosting mit Kernschätzung

Der AdaBoost-Algorithmus mit Anwendung zur Konjunkturvorhersage

Random Forest für heterogene Traetment-Effekte - Theorie und Anwendung

Entwicklung eines Big Data-konformen Maschinelles Lernen-Ansatzes als Schlüssel für prädikative Maßnahmen der Technologie Widerstandspunktschweißen

Lasso un die KKT-Bedingungen

Ensembles und Diversität: Ausgewählte Aspekte

Autoencoder for Fraud Detection: An Empirical Application

Simulationsstudie zum Vergleich von Verfahren des Maschinellen Lernens