Seminar Business Analytics
Typ und Verwendbarkeit
BWL-MSc: Wahlpflichtmodul im Schwerpunkt Business Analytics
Voraussetzungen
Voraussetzungen gibt es keine. Die Teilnehmerzahl ist auf 20+X beschränkt.
Umfang
2 SWS, 6 Leistungspunkte
Dozent
Terminübersicht WiSe 2025/26
- Anmeldephase (Anmeldung via STiNE): 10.06.2025
- Zuteilung von Restplätzen: 01.und 02.07.2025
- Vorbesprechung und Themenwahl: Mo., 14.07.2025, 13:00 – 14:00 Uhr, Raum A514, VMP 9, 5. Stock
- Ende Rückmeldung der Themenwahl: Fr., 18.07.2025, 13:00 Uhr an kai.bruessau"AT"uni-hamburg.de
- Gliederungsbesprechung: Nach Absprache
- Weitere Vorstellung des Arbeitsfortschrittes: Nach Absprache
- Ende Einreichung der Seminararbeit 1. Fassung: Mo., 24.11.2025, 13:00 Uhr
- Begutachtungsphase/Einreichung Gutachten: Di., 25.11. – Fr., 28.11.2025, 13:00 Uhr
- Ende Einreichung finale Seminararbeit (überarbeitete Fassung) inkl. Entgegnung auf Gutachten: Mo., 8.12.2025, 13:00 Uhr
- Präsentationen (möglicherweise werden nicht alle Termine genutzt, jedoch sollten zunächst alle Termine geblockt werden):
- Fr., 12.12.2025, 16:00 – 20:00 Uhr /
- Sa., 13.12.2025, 9:00 – 18:00 Uhr /
- So., 14.12.2025, 9:00 – 16:00 Uhr, Raum 2098/2194, VMP5
Bitte klicken Sie rechts unter Downloads und Infos auf die Themenliste, um detaillierte Infos zum Inhalt der Veranstaltung zu erhalten.
- Machine Learning
i) Anwendungen in der Logistik
ii) Anwendungen im E-Commerce
iii) Anwendungen im SCM
2. Web Scraping und Natural Language Processing
3. Anwendungen von Large Language Models
i) Recommender-Systeme
ii) Kategorisierung von Produkten, Lieferanten oder anderen Entitäten
iii) Named Entity Recognition
iv) Topic Modeling
4. Prognoseverfahren des Machine Learning und deren Anwendung auf ein selbst gewähltes Beispiel (z.B. von kaggle.com)
5. Machine Learning mit Modellen zur Klassifikation und deren Anwendung auf ein selbst gewähltes Beispiel (z.B. von kaggle.com)
6. Computer Vision mit Hilfe von Convolutional Neural Networks
7. Reinforcement Learning und deren Anwendungen
8. Selbst gewählte Aufgabenstellung in Absprache mit dem Betreuer
In Absprache mit dem Betreuer kann der Schwerpunkt der Seminararbeit auf theoretisch wissenschaftlichen Erkenntnissen aus der Literatur liegen. Es kann aber auch eine praktische Umsetzung eines Machine Learning-Problems erfolgen. In diesem Fall ist der theoretisch-wissenschaftliche Anteil geringer und die Ergebnisauswertung sowie der daraus resultierende Erkenntnisgewinn haben eine höhere Bedeutung.
Amaratunga, T.: Understanding Large Language Models, Apress Berkeley, CA, 2023, https://doi.org/10.1007/979-8-8688-0017-7
Charu C. Aggarwal: Data Mining - The Textbook, Springer, 2015, DOI: 10.1007/978-3-319-14142-8.
Gorunescu, F.: Data Mining - Concepts, Models and Techniques, Springer, 2011, DOI: 10.1007/978-3-642-19721-5.
Hastie, T.; Tibshirani, R.; Friedman, J. (2009): The Elements of Statistical Learning, Springer Science+Business Media. (Aktuellste und korrigierte Version von 2017.
Kordon, A. K.: Applying Data Science. How to Create Value with Artificial Intelligence, Springer Nature Switzerland, 2020.
McTear, M.; Ashurkina M.: Transforming Conversational AI, Apress Berkeley, CA, 2024, https://doi.org/10.1007/979-8-8688-0110-5
Qamar, U. , Raza, M.S. : Data Science Concepts and Techniques with Applications, Springer, 2023.
Rebala, G.; Ravi, A.; Churiwala, S. : An Introduction to Machine Learning, Springer Nature Switzerland, 2019.
Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin: Attention Is All You Need, 2017, https://arxiv.org/abs/1706.03762.
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