Dr. Kai Brüssau

Meine Forschungsschwerpunkte sind Aufgaben des Data Science und der Optimierung. Dabei steht die Anwendung von Methoden für betriebswirtschaftliche Problemstellungen im Vordergrund. Beispielsweise untersuche ich, wie Large Language Models und Generative Pre-trained Transformers (GPTs) für bestimmte Fragestellungen in unterschiedlichen Domänen eingesetzt werden können. Aber auch andere Methoden und Anwendungen im Rahmen von Regressions- oder Klassifikationsmodellen werden betrachtet.

Weitere Interessensgebiete sind das Scheduling und die Produktionsplanung. In zahlreichen Projekten werden praktische Problemstellungen unterschiedlicher Unternehmen gelöst. Dazu zählt das Vehicle Routing im Hafengebiet oder auf dem Terminals sowie die Maschinenbelegungsplanung verschiedener Industriebetriebe.  Die Anwendung von Heuristiken, insbesondere lokaler Suchverfahren, auf Probleme der realen Welt erfordern jeweils eine individuelle Anpassung und die Entwicklung leistungsfähiger Modelle. In den vielfältigen Projekten konnten die neuen Algorithmen evaluiert werden. Es zeigt sich, dass die Planungsqualität signifikant verbessert werden kann.

Bücher:

Arabnia, H. R., Daimi, K., Stahlbock, R., Soviany, C., Heilig, L., & Brüssau, K. (Eds.). (2020). Principles of Data Science. Springer.

Brüssau, Kai: Eclipse Web Tools Platform, entwicklerpress, 2008

Brüssau, Kai und Widder, Oliver: Eclipse - Die Plattform, Software&support-Verlag, 2. Aufl., 2006

Brüssau, Kai und Widder, Oliver: Eclipse - Die Plattform, Software&support-Verlag, 2005

Brüssau, Kai: Evolutionäe Algorithmen zur simultanen Losgrößen- und Ablaufplanung, DUV, 2002

Veröffentlichte Artikel:

Classifying maritime port emissions reporting (mit Philip Cammin und Stefan Voß), in. Maritime Transport Research, 3, 100066, (2022).

Feinplanung für die Kunststoffgranulat-Produktion (mit Sebastian Friedrich und Stefan Voß), in: PPS Management (Februar 2008).

J2EE mit Eclipse: J2EE-Anwendungen mit Eclipse und Lomboz, in: Eclipse Special (2005).

Komponenten bei der Softwareerstellung. in: WISU - Das Wirtschaftsstudium 31 (2002), 1215-1218

im Bachelor:

• Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
• Web-Applikationen
• Modellierung von Informationssystemen
• Objektorientierte Programmiertechnik
• Betreuung von Projekt-, Studien- und Abschlussarbeiten

Im Master:

• Computergestützte Planung
• Data-Mining
• Projektmanagement
• Betreuung von Seminar-, Projekt-, Studien- und Abschlussarbeiten

früher angebotene Vorlesungen:

• Business Process Execution
• Business Process Management
• J2EE: Modellierung und Entwicklung in verteilten Anwendungssystemen
• Objekt-orientierte Software-Entwicklung mit Java
• Objekt-orientierte Programmierung mit VB.Net

In meinen Vorlesungen geht es um Data Science, Wirtschaftsinformatik und Computergestützte Planung.  Dabei werden sowohl Programmier- und Modellierungstechniken zur Softwareentwicklung betrachtet als auch die betriebswirtschaftliche Seite, wie z.B. das Projekt-, Daten- oder Informationsmanagement dargestellt. Die Vorlesungen zum Thema Computergestützte Planung und Data-Mining behandeln quantitative mathematische Methoden, um betriebswirtschaftliche Planungsprobleme zu lösen. Diese werden mit Hilfe von eigen entwickelten Softwareprogrammen umgesetzt.