Masterseminar: Causal Machine Learning
Allgemeine Informationen
Termine und Zeiten
| Veranstaltung | Ort | Zeit | Dozent |
| Masterseminar: Causal Machine Learning |
Wird noch bekannt gegeben. |
Montag, 9-11 Uhr |
Weitere Termine
Die Vorbesprechung (Kick-Off) und Vorbereitung der Themenvergabe ist für Mittwoch, den 01.03.2024, von 10-11 Uhr im Raum 0029, Moorweidenstraße 18 angesetzt.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Statistik.
Inhalt
Im Rahmen des Kurses werden Konzepte der Kausalen Inferenz und des Causal Machine Learning erarbeitet. Grundlage bietet das Buch "A First Course in Causal Inference" (Ding, 2023). Nähere Informationen im Kick-Off Meeting.
Literatur
https://arxiv.org/abs/2305.18793
https://docs.doubleml.org (und dort angegebene Paper)
Prüfungsleistungen
Voraussetzung für das Bestehen des Seminars ist die Teilnahme an der Veranstaltung. Der Leistungsnachweis wird erbracht durch eine Hausarbeit (ca. 13 Seiten) und einen Seminarvortrag mit anschließender Diskussion.
Vergabe der Seminarplätze
Die Anmeldung für das Seminar wird vom 04.01. bis zum 11.01.2024 zentral über STiNE und über das Studienbüro BWL organisiert. Näheres erfahren Sie auf der Homepage des Studienbüros.