Masterseminar: Understanding Machine Learning - eine Einführung
Allgemeine Informationen
Termine und Zeiten
Veranstaltung | Ort | Zeit | Dozent |
Masterseminar: Understanding Machine Learning - eine Einführung |
Raum im VMP 5 |
Donnerstag, 8-10 Uhr |
Weitere Termine
Die Vorbesprechung (Kick-Off) und Vorbereitung der Themenvergabe ist für Mittwoch, den 11.07.2018, um 16:15 Uhr in Raum 0029 in der Moorweidenstraße 18 angesetzt.
Weitere Informationen finden Sie hier [PDF].
Inhalt
Machinelles Lernen bildet das Grundgerüst für die Analyse von hochdimensionalen Datensätzen ("Big Data"), welches von immer größerer Bedeutung im Bereich Wirtschaftswissenschaften und betrieblicher Praxis ist.
Im Rahmen des Seminars soll eine Einführung in maschinelle Lernmethoden gegeben werden. Dazu wird kapitelweise das Buch „Understanding Machine Learning“ durchgearbeitet. Unter Betreuung werden die einzelnen Kapitel bearbeitet und dann wöchentlich präsentiert. Neben einer gut fundierten Einführung in das Gebiet dient das Seminar auch zur Vorbereitung von Masterarbeiten in diesem Bereich. Das Seminar richtet sich insbesondere an Studenten, die eine Tätigkeit im Bereich Data Science anstreben oder weiter wissenschaftlich im empirischen Bereich arbeiten wollen.
Literatur
Shalev-Schwartz und Ben-David (2014): Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. Cambridge University Press.
Prüfungsleistungen
Voraussetzung für das Bestehen des Seminars ist die Teilnahme an der Veranstaltung. Der Leistungsnachweis wird erbracht durch eine Hausarbeit (ca. 13 Seiten) und einen Seminarvortrag mit anschließender Diskussion.
Vergabe der Seminarplätze
Die Anmeldung für das Seminar ist vom 04.06. bis zum 13.06.2018 zentral über STiNE möglich. Näheres erfahren Sie auf der Homepage des Studienbüros.