Abschlussarbeiten

Organisatorischer Ablauf

Bei Interesse an einem der untenstehenden Themen wenden Sie sich bitte per Email an Vanessa Ress. Bitte bewerben Sie sich frühestens vier Wochen vor Anmeldung der Arbeit für ein Thema. Fügen Sie Ihrer Email bitte eine Notenübersicht (aktueller Auszug aus STiNE) und ein Exposé bei. Sie werden dann an einen Betreuer verwiesen. Das Einreichen eines eigenen Themenvorschlags mit oder ohne Praxiskooperation ist ebenfalls möglich. Falls Sie hieran Interesse haben, können Sie sich per Email ebenfalls an Vanessa Ress wenden. Darüber hinaus werden auch Themen (MA) in Kooperation mit OptiMedis angeboten.

Weitere Informationen zum Vergabe-, Anmelde-, und Betreuungsprozess finden Sie im Leitfaden zur Anfertigung wissenschaftlicher Seminar- und Abschlussarbeiten.

Bachelor- und Masterarbeiten

Anwendung maschineller Lernverfahren in der Brustkrebsfrüherkennung- Modellierung eines Klassifikationsmodells zur Vorhersage des Schweregrads einer mammographischen Massenläsion (BA)

Der Einfluss der ärztlichen Überweisung auf das Nutzungsverhalten von Patienten – Ein systematischer Literaturüberblick (BA)

Die Nutzung von Multilevel Modellen in der Analyse von geographischer Variation – Eine systematische Literaturrecherche (MA)

Eine qualitative Analyse der Variation in der zahnmedizinischen Versorgung in Deutschland (MA)

Eine quantitative Analyse von Einflussfaktoren für die Inanspruchnahme von Leistungen beim Zahnarzt bzw. die Zahngesundheit (MA)

„Gamification“ zur Förderung von gesundheitsbewusstem Verhalten (MA)

Identifizierung von Diagnosen ambulant-sensitiver Krankenhausfälle – Welche Rolle spielt der Kontext? (MA)

Untersuchung von Einflussfaktoren auf die Inanspruchnahme von medizinischen Leistungen – Eine quantitative Analyse anhand des Medical Expenditure Panel Survey (MEPS). (BA/MA)

Notfallversorgung im Fokus – Eine systematische Literaturrecherche zu internationalen Interventionen und deren Ergebnissen (BA/MA)

Anwendung der SMOTE Oversampling-Methode oder einer Cluster-basierten Oversampling-Methode zur verbesserten Vorhersage des Überlebens von Patienten mit Herzinsuffizienz (BA/MA)