Abschlussarbeiten

Organisatorischer Ablauf

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Bei Interesse an einem der untenstehenden Themen wenden Sie sich bitte per Email an Vanessa Ress. Bitte bewerben Sie sich frühestens vier Wochen vor Anmeldung der Arbeit für ein Thema. Fügen Sie Ihrer Email bitte eine Notenübersicht (aktueller Auszug aus STiNE) und ein Exposé bei. Sie werden dann an einen Betreuer verwiesen. Das Einreichen eines eigenen Themenvorschlags mit oder ohne Praxiskooperation ist ebenfalls möglich. Falls Sie hieran Interesse haben, können Sie sich per Email ebenfalls an Vanessa Ress wenden. Darüber hinaus werden auch Themen (MA) in Kooperation mit OptiMedis angeboten. 

Weitere Informationen zum Vergabe-, Anmelde-, und Betreuungsprozess finden Sie im Leitfaden zur Anfertigung wissenschaftlicher Seminar- und Abschlussarbeiten.

Bachelor- und Masterarbeiten

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Anwendung maschineller Lernverfahren in der Brustkrebsfrüherkennung- Modellierung eines Klassifikationsmodells zur Vorhersage des Schweregrads einer mammographischen Massenläsion (BA)

Der Effekt von Versicherung auf die Gesundheitsoutcomes und Nutzung von medizinischen Leistungen – Eine quantitative Analyse anhand des Medical Expenditure Panel Survey (MEPS) (BA/MA)

Der Einfluss der ärztlichen Überweisung auf das Nutzungsverhalten von Patienten – Ein systematischer Literaturüberblick (BA)

Die Nutzung von Multilevel Modellen in der Analyse von geographischer Variation – Eine systematische Literaturrecherche (MA)

Eine qualitative Analyse der Variation in der zahnmedizinischen Versorgung in Deutschland (MA)

Eine quantitative Analyse von Einflussfaktoren für die Inanspruchnahme von Leistungen beim Zahnarzt bzw. die Zahngesundheit (MA)

„Gamification“ zur Förderung von gesundheitsbewusstem Verhalten (MA)

Identifizierung von Diagnosen ambulant-sensitiver Krankenhausfälle – Welche Rolle spielt der Kontext? (MA)

Künstliche Intelligenz zur Vergabesteuerung von Facharztterminen (BA/MA)

Messung und Auswirkungen von Spezialisierung im Bereich der stationären Versorgung (BA/MA)

Qualität von Krankenhäusern: Herausforderungen für KI-Analysenund/oder Prädiktion mithilfe von maschinellem Lernen (BA/MA)

Untersuchung von Einflussfaktoren auf die Inanspruchnahme von medizinischen Leistungen – Eine quantitative Analyse anhand des Medical Expenditure Panel Survey (MEPS). (BA/MA)

Wie wirkt sich integrierte Versorgung auf Patientenzufriedenheit aus? Ein systematischer Literaturüberblick (BA/MA)