Veröffentlichungen bei Biometrika und im Journal of Econometrics

28. Mai 2022

Foto: Journal of Economics

Die Professur für Statistik mit Anwendung in der Betriebswirtschaftslehre um Prof. Dr. Martin Spindler konnte zwei Artikel in hochrangigen Journals platzieren.

Der Artikel „Estimation and Inference of Treatment Effects with L_2-Boosting in High-Dimensional Settings“, der von Dr. Jannis Kück (Postdoc), Prof. Dr. Martin Spindler sowie Dr. Zigan Wang und Dr. Ye Luo (beide Hong Kong University) verfasst wurde, wurde beim Journal of Econometrics zur Veröffentlichung im März 2022 (online first) angenommen. Boosting ist eine sehr wichtige Methode des Maschinellen Lernens. Im Artikel wird gezeigt, wie Boosting nicht nur für Vorhersagen, sondern auch für (kausale) Inferenz verwendet werden kann.

Der Artikel „Uniform Inference in High-Dimensional Gaussian Graphical Models“ zeigt, wie Strukturen in hoch-dimensionalen Graphischen Modellen gelernt werden können. Er wurde von den Postdocs der Professur, Dr. Jannis Kück und Dr. Sven Klaaßen, Prof. Dr. Martin Spindler sowie Prof. Victor Chernozhukov (MIT) verfasst und bei Biometrika zur Veröffentlichung im Mai 2022 (online first) angenommen. Graphische Modelle sind sehr beliebt, um Abhängigkeitsstrukturen zu veranschaulichen.