Schwerpunkte
Die Fakultät hat 29 Professuren, die sich auf acht Schwerpunkte verteilen sowie zwei schwerpunktübergreifende Professuren:
Angewandte Statistik und Data Science
Neben der mathematischen und statistischen Grundlagenausbildung beschäftigt sich dieser Schwerpunkt in Lehre und Forschung mit hochdimensionaler und nichtparametrischer Statistik, Machine Learning, Data Science, quantitativem Risikomanagement, Risikotheorie, Actuarial Science und Fuzzy-Statistik.
Professor:innen:
Finanzen, Banken und Versicherungen
Dieser Schwerpunkt deckt Forschung, Lehre und Transfer zu den Themen Corporate Finance, Banking, Portfolio Management, Behavioral Finance, Risk Management & Insurance theoretisch, empirisch und experimentell ab.
Professor:innen:
- Bankbetriebslehre und Behavioral Finance (Prof. Dr. Markus Nöth)
- Risikomanagement und Versicherung (Prof. Dr. Petra Steinorth)
- Unternehmensfinanzierung und Portfoliomanagement (Prof. Dr. Wolfgang Drobetz)
- Juniorprofessur für Maritime Wirtschaft (Prof. Dr. Qing Liu)
- Deutsche Börse Senior Professor of Empirical Capital Market Research (Prof. Dr. Wolfgang Bessler)
Management im Gesundheitswesen
Organisationen des Gesundheitswesens und ihre aktuellen und künftigen Herausforderungen werden hier aus unterschiedlichen betriebs- und volkswirtschaftlichen Betrachtungsweisen (z. B. Controlling, Finanzierung, Marketing, Personal) untersucht.
Professor:innen:
Marketing
Neben einer umfassenden Ausbildung in den verschiedenen Marketingdisziplinen wird hier ein besonderer Fokus auf die quantitative Forschung, praxisbezogene Lehre sowie die zielgruppenzentrierte Entwicklung von Start-ups gelegt.
Professor:innen:
- Marketing und Branding (Prof Dr. Henrik Sattler)
- Marketing und Customer Insight (Prof. Dr. Mark Heitmann)
- Marketing und Dialogmarketing (Deutsche-Post-Stiftungsprofessur) (Prof. Dr. Kay Peters)
- Marketing und Media Management (Prof. Dr. Michel Clement)
- Marketing und Pricing (Prof. Dr. Karen Gedenk)
Besuchen Sie auch die Website des Schwerpunktes Marketing.
Operations und Supply Chain Management
Die Analyse und Optimierung von Produktions-, Logistik- und Verkehrssystemen mit hoher Komplexität erfolgt vor allem durch mathematische Optimierung und algorithmische Entscheidungsunterstützung, statistische Analyse und Simulation sowie durch verhaltensorientierte, empirische Forschung.
Professor:innen:
- Logistik und Supply Chain Management (Prof. Dr. Guido Voigt)
- Logistik, Verkehr und Produktion (Prof. Dr. Knut Haase)
- Juniorprofessur für Nachhaltige Logistik- und Mobilitätssysteme (Prof. Dr. Simone Neumann)
- Operations Management (Prof. Dr. Malte Fliedner)
- Operations Research (Prof. Dr. Wolfgang Brüggemann)
Besuchen Sie auch die Website des Schwerpunktes Operations & Supply Chain Management.
Unternehmensführung
Dieser Schwerpunkt forscht und lehrt umfassend zu Fragen der Führung von Unternehmen. Schwerpunkte liegen auf theoriegeleiteten empirischen Arbeiten zu den Bereichen Personalmanagement und Internationales Management.
Professor:innen:
Wirtschaftsinformatik
Die Digitalisierung ist der zentrale Werttreiber für neue Geschäftsmodelle und Geschäftsprozesse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft. Gegenstand ist hier die Entwicklung und Nutzung IT-gestützter Anwendungssysteme und Innovationen.
Professor:innen:
Wirtschaftsprüfung und Steuern
Im Mittelpunkt stehen hier die Bereiche Wirtschaftsprüfung und Steuerberatung mit den Themen Betriebliche Altersversorgung, Corporate Governance und den Auswirkungen von regulatorischen Maßnahmen, Globalisierung und Digitalisierung auf Abschlussprüfung und Unternehmensbesteuerung.
Professor:innen:
Schwerpunktübergreifende Professuren
Die Nucleus Professur für Information Systems and Digital Innovation erforscht, wie Organisationen mit digitaler Innovation, digitaler Transformation und digitalem Unternehmertum umgehen. Sie konzentriert sich auf die Überschneidung von Technologie, Menschen und Arbeit und versucht zu verstehen, wie Design und Prozessdenken helfen können, Probleme zu lösen, indem sie nachhaltige Lösungen schaffen:
Die Professur für Data Science im Bereich Betriebswirtschaftslehre/Informatik forscht im Bereich der automatisierten Kommunikation. Sie beschäftigt sich ganzheitlich mit Schlüsseltechnologien wie Künstlicher Intelligenz zur Verarbeitung von natürlicher Sprache. Ziel ist es hierbei in einer interdisziplinäre Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen und Fakultäten an effektiven, inklusiven, fairen sowie nachhaltigen KI-Technologien zu forschen: