Neue VeröffentlichungWie Datenstruktur und Abhängigkeiten die Statistik beeinflussen

27. Juni 2025

Foto: privat

Dr. Zihao Yuan und Dr. Prof. Dr. Martin Spindler veröffentlichen ihre Forschungsergebnisse im renommierten Journal of Econometrics.

Der Artikel "Bernstein-type Inequalities and Nonparametric Estimation under Near-Epoch Dependence" von Dr. Zihao Yuan und Prof. Dr. Martin Spindler wurde beim Journal of Econometrics zur Veröffentlichung angenommen. Dr. Yuan war bis Ende 2024 Doktorand an der Professur für Statistik mit Anwendung in der Betriebswirtschaftslehre und ist jetzt Postdoc bei Prof. Dr. Dette an der Ruhr-Universität Bochum. Dort forscht er zu seinem Gebiet „Mathematische Statistik“.

Die Arbeit leistet zwei Hauptbeiträge:

1. Sie entwickelt neue mathematische Ungleichungen für unregelmäßig verteilte Daten und zeigt, dass deren Güte von der sogenannten effektiven Dimension der Datenverteilung abhängt, die in dem Artikel eingeführt wird.
2. Diese Ungleichungen werden dann verwendet, um zu untersuchen, wann bestimmte Schätzverfahren besonders gute Ergebnisse liefern – vor allem bei Daten mit räumlicher oder zeitlicher Abhängigkeit.

Insgesamt verbessert die Arbeit das Verständnis darüber, wie Datenstruktur und Abhängigkeiten statistische Verfahren beeinflussen.