Forschung zu Machine Learning an UCLA und Stanford University

8. Juli 2022

Foto: UHH/Hansen

Tizian Otto, wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an der Professur  für Unternehmensfinanzierung und Portfoliomanagement von Herrn Prof. Wolfgang Drobetz, absolviert seit Jahresbeginn 2022 einen Forschungsaufenthalt an zwei renommierten kalifornischen Universitäten. Nach drei Monaten an der im Bereich Empirical Asset Pricing international führenden UCLA Anderson School of Management verbringt er aktuell drei weitere Monate an der Stanford University (Stanford School of Engineering und Stanford Graduate School of Business), die weltweit zu den Besten ihres Faches gehört. Er erhält die einzigartige Möglichkeit, durch die Teilnahme an Forschungsseminaren sowie durch bilaterale Gespräche mit anerkannten Wissenschaftler:innen seine Forschung zu Themen im Bereich Empirical Asset Pricing via Machine Learning voranzutreiben.

In diesem Forschungsbereich geht es darum, durch den Einsatz maschineller Lernverfahren (z. B. neuraler Netzwerke) Muster in der Bepreisung von Vermögensgegenständen (Aktien, Anleihen, Rohstoffen etc.) zu identifizieren, zu erklären und z. B. für die Vorhersage zukünftiger Preisentwicklungen (Renditen) oder zur Berechnung optimaler Anlagestrategien zu nutzen. Ein weiteres Ziel des Forschungsaufenthaltes ist neben der fachlichen Weiterentwicklung natürlich auch die internationale Vernetzung. Eingeladen wurde Tizian Otto von Herrn Prof. Mikhail Chernov (UCLA) und Herrn Prof. Markus Pelger (Stanford University), die durch ihre zahlreichen Publikationen im Bereich Empirical Asset Pricing weitreichende Bekanntheit erlangt haben.