Center for Technology, Innovation and Market Entry (TIME)Ein Workshop von McKinsey & der Universität Hamburg: Simulation eines End-to-End-KI-Use-Cases mit QuantumBlack

17. Februar 2026

Foto: UHH/Yzer

Eine Einladung für Studierende, an einem Fall zum Thema Identifikation und Reduktion hoher Kundenabwanderung zu arbeiten.

Sind Sie bereit, in die Welt von Advanced Analytics und KI-gestützter Problemlösung einzutauchen? In diesem interaktiven Workshop arbeiten wir gemeinsam an einem realen Kundenfall von QuantumBlack (AI by McKinsey) und widmen uns einer zentralen geschäftlichen Herausforderung: der Identifikation und Reduktion hoher Kundenabwanderung (Customer Churn).

Im Verlauf der Session werden Sie:

1. kennenlernen, wie relevante Daten für eine wirkungsvolle Analyse aufbereitet und strukturiert werden,
2. gemeinsam einen Feature-Engineering-Ansatz zur Gewinnung zentraler Erkenntnisse entwickeln,
3. die effektivsten Modellierungsansätze diskutieren und bewerten,
4. an der Konzeption proaktiver und zielgerichteter Win-back-Kampagnen mitarbeiten.

Gemeinsam identifizieren wir die Treiber der Churn-Reduktion, schätzen das potenzielle finanzielle Upside ab und zeigen, wie QuantumBlack datengetriebene Herausforderungen löst.

Nutzen Sie die Gelegenheit, Beraterinnen und Berater von QuantumBlack und McKinsey kennenzulernen, ihre persönlichen Werdegänge zu hören und eine Seite von McKinsey zu entdecken, die Sie vielleicht noch nicht kennen. Ob Sie sich für das Arbeiten bei McKinsey interessieren, eine Leidenschaft für KI und Analytics haben oder einfach Ihr Netzwerk erweitern möchtest – dieser informelle Abend bietet spannende Gespräche und wertvolle Einblicke.

Wann: 23. April 2026, 16 – 20 Uhr
Wo: McKinsey Office, Am Sandtorkai 77, 20457 Hamburg
Wie: Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf (PDF) an swantje.ziegert@uni-hamburg.de bis spätestens zum 12. April 2026 ein. Aus allen Bewerbungen werden 20 Teilnehmende ausgewählt.